شماره پروژه : ۳۸۲

عنوان پروژه :بهبود میزان خطی بودن خروجی سنسور LVDT بر اساس شبکه های عصبی RBF

تعداد صفحات :۷۵

شرح مختصر پروژه: در این پست سایت ویکی پاور سعی و تلاش شده اطلاعات مفیدی  با عنوان بهبود میزان خطی بودن خروجی سنسور LVDT بر اساس شبکه های عصبی RBF در اختیار شما عزیزان قرار بگیرد.

ترانسفورمر تفاضلی متغیر خطی (LVDT) که یک سنسور اندازه گیری جابجایی است کاربردهای گسترده ای در صنعت یافته است. صنایع دفاعی، نیروگاه ها ،صنایع  پنروشیمی و یا حتی دستگاه های خود پرداز  از  این سنسور  استفاده می کنند .LVDT در کنار تمام مزایای منحصر به فردش دارای چند مشکل قابل حل نیز می باشد که یکی از آنها کاملا خطی نبودن خروجی این سنسور در رنج خطی اش است.راه حل هایی همچون شبکه های عصبی تک لایه و جداول جستجو در امر خطی کردن سنسورها به کار گرفته شده اند.در این نوشته سعی بر آن بوده است تا با استفاده از شبکه های عصبی RBF این مشکل مرتفع شود.در فصل اول به تشریح کامل ساختار LVDT و مزایا و مشکلات آن پرداخته شده است و راه حل ها و مدارات بهسازی برای این مشکلات نیز ذکر شده اند.در فصل دوم شبکه های عصبی RBF معرفی شده اند و روش های آموزش و ساختار آن تشریح شده است.و نهایتا فصل سوم به بررسی راه حل هایی برای بهبود میزان خطی بودن خروجی LVDT اختصاص داده شده است.در این فصل روش جدول جستجو وروش مدل معکوس با استفاده از شبکه عصبی تک لایه (FLANN) به طور مختصر معرفی شده اند و روش مدل معکوس با استفاده از شبکه عصبی RBF به نحو مفصل با ارائه چند شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است.شبیه سازی ها برای حالات مختلف ساختار و نحوه آموزش شبکه انجام گرفته اند تا امکان مقایسه اعمال تغییرات ساختاری و آموزشی در شبکه را کاملا برای خواننده روشن نماید.در پایان نیز نتایج این ارزیابی ها در قسمت نتیجه گیری قرار داده شده است تا خواننده بتواند پس از اتمام مطلب به یک جمع بندی مفید دست یابد.

فهرست مطالب

چکیده.

فصل اول : ترانسفورمرهای تفاضلی متغیر خطی LVDT

مقدمه

ساختمان داخلی و نحوه کار LVDT

تحلیل دقیق مداری برای LVDT

محدودیت های استفاده از LVDT

مدارهای جانبی برای بهبود خروجی LVDT

فصل دوم : شبکه های عصبی RBF

مقدمه

ساختاریک نرون از لایه مخفی شبکه RBF

ساختار شبکه RBF

آموزش شبکه های عصبی

انتخاب مراکز

الگوریتم k-means

انتخاب انحراف معیارها

روش انتخاب وزن های لایه خروجی

اعمال روش های آموزش غیرخطی برای بهبود انتخاب پارامترهای لایه مخفی

شبکه های RBF نرمالیزه شده

فصل سوم : بهبود خاصیت خطی LVDT با استفاده از شبکه عصبی RBF

مقدمه

بررسی میزان خطی بودن خروجی در LVDT

دو روش برای بهبود میزان خطی بودن خروجی سنسورها

روش جدول جستجو (Table Look-up Method)

روش مدل معکوس با استفاده از شبکه عصبی FLANN

بهبود میزان خطی بودن خروجی LVDT بر اساس شبکه های RBF

نتیجه گیری

منابع

——————-—————————–——–—-— wikipower.ir ——————-————————–———–—-—

  دانلود مستقیم  :    بهبود میزان خطی بودن خروجی سنسور LVDT بر اساس شبکه های عصبی RBF

  رمز عبور فایل    :   فاقد رمز

حجم فایل        :  ۲.۸۵ MB

  منبع فایل         :  ویکی پاور   |   www.wikipower.ir

——————-————————–———–—-— wikipower.ir ——————-————————–———–—-—

خرید فایل word

شماره پایان نامه : ۳۸۲

قیمت فایل ورد : ۷۰۰۰ تومان

آموزش کامل نحوه خرید

فایل pdf پروژه را از قسمت فوق به صورت رایگان دانلود و مشاهده کنید. برای دریافت فایل word پروژه، روی تصویر زیر کلیک نمایید. لینک دانلود فایل word بعد از پرداخت مبلغ به صورت آنی برای شما فعال می شود.(پرداخت با کلیه بانک های عضو شتاب)