تگ های آرشیو : انواع الگوریتم‌های ژنتیک

تاریخ ارسال : ۲۹ اردیبهشت ,۱۳۹۷ 620 بازدید ادامه مطلب

دانلود پایان نامه شبکه عصبی


در فصل اول این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه عصبی بیان می شود.در فصل دوم ANN, ای با توانایی مطلوب جهت بررسی سیستم های غیرخطی ارائه شده است. در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد. چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک ANN یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد. سیستم های آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد. مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی در زمینه شبیه سازی و کنترل real time  بسیار مفید می باشد. مدل های مرسوم برای این ژنراتور اغلب با حل معادلات دیفرانسیل مرتبه بالایی سروکار دارند که حل آن ها با محاسبات DSP به صورت real time ، ...
تاریخ ارسال : ۵ اردیبهشت ,۱۳۹۲ 4,970 بازدید ادامه مطلب

پایان نامه کاربرد و مکانیزم الگوریتم ژنتیک در صنعت


الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر ...