در این پست مقاله ای برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطا آماده شده است.در مقاله حاضر يک شبکه عصبي مصنوعي که توسط دو الگوريتم مبتني بر گروه؛ يعني الگوريتم جستجوي گرانش و بهينه سازي گروه ذرات آموزش داده مي شود، براي تشخيص جريان هجومي از جريان خطا در ترانسفورماتورهاي قدرت به کار رفته است.

الگوريتم جستجوي گرانشي بر مبناي قانون گرانش عمل مي نمايد و بر خلاف ساير الگوريتم هاي مبتني بر گروه ذرات داراي هويت است و الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات مبتني بر حرکت گروهي پرندگان است. اين مقاله شامل دو مرحله عمومي است: در گام اول داده هاي بدست آمده از شبيه سازي، پردازش شده و به شبکه عصبي اعمال شده اند. سپس در گام دوم شبکه عصبي در نظر گرفته شده با الگوريتم هاي جستجوي گرانشي و بهينه سازي گروه ذرات آموزش داده شده است. در نهايت، به منظور نشان دادن اينکه اين روش آموزش مفيد بوده، به نتايج دقيق تري منجر مي شود، نتايج بدست آمده از دو الگوريتم پيشنهادي و روش پس انتشار که يکي از رايج ترين روشهاي آموزش شبکه هاي عصبي است، مقايسه شده اند.

———-w————i——-——-k———–i———

       دانلود مستقیم  :   دانلود مقاله تشخیص جریان هجومی از جریان خطا

       دانلود کمکی   :    دانلود مقاله تشخیص جریان هجومی از جریان خطا

       رمز عبور فایل :       www.wikipower.ir

       حجم :      500  KB

       اشتراک گذاری شده توسط :  ویکی پاور

——-p———o———–w———-e———r———-