پایان نامه تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی


داده کاوی فرآیندی است که در آغاز دهه‌ 90 پا به عرصه گذاشت و با نگرشی نو به استخراج اطلاعات از پایگاه داده‌ها می پردازد. از سال 1995 داده کاوی بصورت جدی وارد مباحث آمار شد و در سال 1996 اولین شماره از مجله کشف دانش از پایگاه داده‌ها منتشر شد. در حال حاضر داده کاوی مهمترین فن آوری جهت بهره برداری موثر از داده‌های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی می­باشد. از جمله کاربردهای آن در رشته‌های متفاوت مانند بازرگانی، پزشکی، مهندسی، علوم رایانه، صنعت، کنترل کیفیت، ارتباطات و کشاورزی می توان نام برد.

پیشرفت در ذخیره سازی داده‌ها سبب وجود پایگاه داده‌های بزرگ شد. با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در این پایگاه داده‌ها تلاش برای استخراج اطلاعات شروع شد.  با نگاهی به کلمه کاو به این نکته پی می­بریم که به معنای استخراج از منابع نهفته و با ارزش زمین مي‌باشد. پیوند این کلمه با داده به معنی جستجوی عمیق جهت پیدا کردن اطلاعات مفید که قبلا نهفته بودند را می­ دهد.

داده کاوی

در ادامه سرفصل های این پایان نامه…

فصل اول

1-1 مقدمه

1-2  داده کاوی

1-3 آمار و داده کاوی

1-5 تکنولوژی تحلیل آنی

1-6 تفاوت بین تحلیل آنی و داده کاوی

1-7  پایگاه داده، انبار داده و تفاوت‌ها

1-8   ساختار سیستم داده کاوی

1-9   متن کاوی، وب کاوی

1-10   نرم افزارهای داده کاوی

1-11  الگوریتم‌های داده کاوی

1-11 -1 الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت

   1-11-1- 1خوشه بندی

        1-11-1-1-1 الگوریتم K_Means

       1-11-1-1-2   الگوریتم Hierarchical

       1-11-1-1-3 الگوریتم DBSCAN

   1-11-1-2  کشف قواعد وابستگی

      1-11-1-2-1  الگورتمApriori

     1-11-1-2-2  الگوریتم EM

1-11-1-3    الگوریتم‌های یادگیری با نظارت

   1-11-2-1  دسته بندی

        1-11-2-1- 1   الگوریتمDecision tree

        1-11-2-1- 2   الگوریتمNaïve Bayes

       1-11-2-1- 3   الگوریتمC4.5

   1-11-2-2 رگرسیون

      1-11-2-2-1   الگوریتم ژنتیک

     1-11-2-2-2   الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی

فصل دوم

2-1 درخت تصميم چيست؟

2-2   ساخت درخت تصميم

2-3    پارامترهاي کيفيت يک درخت

2-4  تخميني از کيفيت بر روي يک نمونه کنترل

2-5  روشهاي ساخت درخت تصميم

2-6  عمل شاخه بندي (تقسيم)

2-7  عمل تعريف درجه توافق براي شاخه بندي گره (قانون توقف)

2-8  الگوريتم درخت‌هاي تصميم گيري

2-8-1  عملکرد الگوريتم فوق به شرح ذيل است

2-8-2  معيارهاي انتخاب صفت

2-8-3  بهره اطلاعاتي

2-9  الگوریتم Naïve Bayes

2-9-1  مقدمه

2-9-2 خصوصيات كلاس بندي كننده‌هاي Bayesian

2-9-3   كلاس بندي كننده Naïve Bayesian

2-9-4 روشهاي ديگر

فصل سوم

1- پیاده سازی

3-1  ديابت چيست؟

3-1-1  ديابت نوع 1 چيست؟

3-1-2  ديابت نوع 2 چيست؟

3-1-3  چه عاملی سبب ابتلا به دیابت نوع 1 می شود؟

3-1-4  معمولاً در چه سنی افراد به دیابت نوع 1 مبتلا می گردند؟

3-1-5   دیابت نوع 1 چگونه درمان می شود؟

3-1-6   افراد دیابتی مستعد ابتلا به چه مشکلاتی هستند؟

3-1-7  آیا دیابت نوع 1 قابل پیشگیری است؟

3-1-8  برای کنترل دیابت نوع یک فقط باید انسولین تزریق نمود؟

3-2  پرونده الکترونیک سلامت  (Electronic Health Record(HER

3-2-1 ماهيت و محتواي پرونده الكترونيك سلامت

3-2-2  فوايد و مزاياي پرونده الكترونيك سلامت

3-2-3 دسترسي همزمان به محتويات اطلاعات از مكان هاي مختلف

3-2-4 صحت محتويات

3-2-5 كاهش هزينه و بهره وري

3-2-6 كاهش خطاهاي  ارائه داده

3-2-7 پشتيباني تصميم گيري

8-2-3  مشارکت در مراقبتهای پزشکی

3-3  پیاده‌سازی توسط الگوریتم Naïve Bayes

3-4  پیاده‌سازی توسط الگوریتم Decision Trees

منابع و مراجع

پیوست

نرم افزارWEKA

1.شروع کار با WEKA

2. طبقه‌بندی

3. خوشه‌بندي

4. رگرسیون

5.وارد کردن داده‌ها به WEKA

6.  بارگذاری‌داده به WEKA

7.  ایجاد مدل رگرسیون باWEKA

8. تفسیر مدل رگرسیون

9. طبقه‌بندی

10.  طبقه‌بندی با WEKA

11.  خوشه‌بندی

12.  خوشه بندی درWEKA

13.  از همسایه‌ام بپرسید

14.  نزدیک‌ترین همسایه و WEKA

———-w————i——-——-k———–i———
        دانلود مستقیم  :   تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی
       دانلود کمکی   :    تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی

       رمز عبور فایل :       www.wikipower.ir

       حجم :      3.58  MB

       اشتراک گذاری شده توسط :  ویکی پاور

——-p———o———–w———-e———r———-

.
http://wikipower.ir/wp-content/uploads/2013/01/paste_word.png خريد فايل word

http://wikipower.ir/wp-content/uploads/2013/01/shopping_cart.png شماره پايان نامه : 30

قيمت فايل ورد : 12000 تومان

آموزش کامل نحوه خرید

فایل pdf پروژه را از قسمت فوق به صورت رایگان دانلود و مشاهده کنید.برای دریافت فایل word پروژه ، روی تصویر زیر کلیک نمایید.لینک دانلود فایل word بعد از پرداخت مبلغ به صورت آنی برای شما فعال میشود.(پرداخت با کلیه بانک های عضو شتاب)

buy

۵ دیدگاه در “پایان نامه تشخیص زودهنگام بیماری دیابت نوع یک به کمک الگوریتم های داده کاوی”

  1. AMIN گفت:

    با عرض سلام وخسته نباشید .
    من میخواستم اگه امگان داره فصل دوم که درمورد درخت تصمیم هست برام ایمیل کنید.برای پایان نامه خودم میخواستم اگه بافرمتDOCباشه متشکر میشم .با تشکر

  2. فاطمه گفت:

    سلام من این پروزه رو برا درس مباحث پیشرفته ارشد میخوام و باید پیاده سازی یه مقاله انگلیسی باشه میشه مقالش برام بفرستین اگر مناسب بود وجه برا فایل ورد بگیرم پرداخت میکنم-واینکه فایل داده رو هم برام میفرستین اگر وجه پرداخت کنم

  3. ashkan گفت:

    آیا در صورت خرید پایان نامه داده ها رو هم برامون می فرستین؟؟؟

ارسال نظر برای این مطلب

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.